Ремонтируем автомобиль

Таким образом, путем использования принципа постоянства базы, ошибка базирования при получении размера а уменьшена на смысл допуска по размеру А, т. е. обработка стала точнее.быть выборе технологических баз следует обеспечить устойчивость и жесткость установки заготовки, необходимую ориентацию ее в приспособлении и вполне определенное положение относительно принятой системы координат, дабы лишить заготовку всех шести степеней свободы. Это достигается при числе установочных элементов, равном шести (обыкновенный шести точек). На рис. 2.18, а показана схема установки заготовки А для шесть точек при фрезеровании паза В. Принятая схема базирования с зажимом заготовки силой С} обеспечивает необходимую верность обработки паза относительно других поверхностей заготовки.При выполнении некоторых технологических операций допускается неполная ориентация заготовки. Например, для рис. 2.18, б показана схема центрования торца с установкой заготовки А в призме В. При данной схеме базирования заготовка лишена пяти степеней свободы; угловое отношение заготовки не фиксировано, поскольку не играет роли в выполнении данной операции. На рис. 2.18, в показана схема установки дисковой заготовки А для три точки на магнитном столе В плоскошлифовального станка при шлифовании торцовой поверхности. В данном случае около полученииразмера к точная установка заготовки в горизонтальной плоскости и относительно вертикальной оси не требуется.Пересчет размеров и допусков при смене баз. При смене измерительных alias технологических баз приходится пересчитывать размеры и допуски на базе анализа размерных связей с вновь принятыми базами.

Метод оценки точности на основе кривых распределения универсален и позволяет объективно оценить точность механической обработки, сборочных, контрольных и других операций. бедность метода — невозможность выявить изменение изучаемого параметра во времени, т. е. последовательности обработки заготовок, сколько не позволяет осуществить регулирование хода технологического процесса. Кроме того, переменные систематические грех нельзя отделить через случайных; это затрудняет выявление и устранение причин погрешностей. От этих недостатков свободен метод статистического регулирования технологического процесса.Статистическое регулирование технологического процесса. Под этим понимается корректировка параметров процесса в ходе производства с через выборочного контроля изготовляемой продукции для обеспечения требуемого качества и предупреждения брака. Для статистического регулирования процесса применяется метод медиан и индивидуальных значений и метод средних арифметических значений и размахов.застрельщик метод рекомендуется при отсутствии автоматических измерительных средств, второй — около наличии автоматических устройств для контроля.Эти методы пригодны при погрешностях двусторонних (деление по закону Гаусса) и односторонних (распределение сообразно закону Максвелла}, Рассмотрим применение этих методов при распределении параметров (размеров деталей) по закону Гаусса.Метод медиан и индивидуальных значений. Из потока продукции после определенный промежуток времени иногда отбирают выборку объемом 3—10 единиц. Чаще всего объем выборки принимают в 5 единиц. промежуток времени между двумя отборами выборок устанавливается опытным путем, зависит через стабильности процесса и обычно составляет 1—2 ч. Отобранные экземпляры измеряют шкальными инструментами.

При распределении погрешностей по закону Гаусса для карту наносят результаты контроля. Карта имеет две внешние сплошные горизонтальные линии, ограничивающие поле допуска, — Тв и Тн и четыре предупредительные: две — Рв и Рн, являющиеся границами для регулирования медиан, и паки две — Рвр и Рпр — для регулирования крайних значений данной выборки.Далее для карту наносят результаты замеров в виде точек, за исключением третьего измерения (при п = 5), которое отмечается крестиком (согласие рис. 2.5, например, результаты замеров в первой выборке 37,97; 37,97; 37,98; 37,99; 37,99; размер 37,98 является третьим и отмечается крестиком). Протекание процесса считается удовлетворительным, когда медианы X не выходят за границы Рв и Р, а крайние значения выборок — за границы Рвр и Рир. быть таком процессе продукцию, изготовленную между данной и предыдущей выборками, принимают без дополнительного контроля. Если же имеются выходы точек изза границы регулирования, то процесс считается неудовлетворительным. Например, выборки 4, 5 и 6 вышли изза границы Р и Рвр, а выборка 7 — за границы Рн и Р р. В этом случае дают знак предупреждения, на карте делают отметку в виде стрелки и устраняют причину, вызвавшую отклонение процесса от нормального аллюр. Продукция, изготовленная между двумя выборками, подлежит сплошному контролю.Метод средних арифметических значений и размахов. При этом методе также отбирают выборки объемом 3—10 единиц. Отобранные экземпляры измеряют шкальными инструментами.Результаты замеров и расчетов значений х и Р изображают графически. для рис. 2.6 показан пример контрольной карты при распределении сообразно закону Гаусса одного из показателей качества, регулируемого в пределах значений 60 — 65. В верхней части карты нанесены графически средние арифметические значения х. Здесь Тв и Тя — две внешние границы поля допуска, а Рв и Ра — две внутренние, ограничивающие поле предупреждения.

через правильного выбора заготовки в значительной мере зависят общая трудоемкость и себестоимость изготовления детали. На выбор вида заготовки и порядок ее получения влияют материал детали, ее размеры и конструктивные формы, годовой выпуск деталей и другие факторы.Литые заготовки. Наиболее распространенные методы литья, царство их применения и качество получаемых отливок приведены в табл. 5.1. В таблицу не включены некоторые методы литья (например, сообразно замораживаемым моделям, с применением вакуума, по растворяемым моделям) по причине их очень ограниченного применения в строительном и дорожном машиностроении.Из приведенных в табл. 5.1 методов литья наиболее высокий коэффициент использования металла (0,9 и выше) обеспечивают методы 4 и 7. Хороший коэффициент использования металла (0,8— 0,9) получают применением методов 3 и 6. Методы 2 и 5 в настоящее эра хорошо механизированы, а методы 3, 4, 6 и 7 частично или полностью автоматизированы.Заготовки, получаемые обработкой давлением. К методам получения исходных заготовок обработкой давлением относятся свободная ковка, горячая и тюрьма штамповка. Механические свойства кованых и штампованных заготовок выше свойств заготовок, получаемых литьем. В табл. 5.2 приведены наиболее распространенные методы ковки и штамповки заготовок из углеродистых и легированных сталей и специальных сплавов.Из приведенных в табл. 5.2 методов наиболее высокий коэффициент использования металла (примерно 0,9) обеспечивают методы 7 и преимущественно 9. Эти же методы наиболее полно автоматизированы.